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快科技5月2日消息，近日，一個名為MLC LLM的項目在GitHub上線，該項目為一個能夠在手機上運行的，無需聯(lián)網(wǎng)的開源人工智能聊天機器人。

據(jù)悉，MLC LLM項目的本質(zhì)是一種通用解決方案，它允許將任何語言模型本地部署在一組不同的硬件后端和本地應(yīng)用程序上。

同時，它還有著一個高效的框架，供每個人進(jìn)一步優(yōu)化自己用例的模型性能。

上述這一切，都在本地運行，無需服務(wù)器支持，并通過手機或筆記本電腦上的本地GPU加速。

技術(shù)上，MLC LLM使用了Vicuna-7B-V1.1，這是一種基于Meta開發(fā)的LLaMA模型的輕量級LLM，效果雖然不如GPT3.5或GPT4，但在大小方面比較占優(yōu)勢。

目前，該項目可用于Windows、Linux、macOS和iOS平臺，但暫時還沒有適用于Android的版本。

值得一提的是，MLC LLM項目的開發(fā)團隊來自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的Catalyst計劃、SAMPL機器學(xué)習(xí)研究小組以及華盛頓大學(xué)、上海交通大學(xué)和OctoML等。